Latent roots türkçesi Latent roots nedir

  • Özdeğer.
  • Karakteristik kök.
  • Örtük kökler.
  • Has değer.
  • Ekonomi alanında kullanılır.
  • Gizli kök.
  • Karakteristik değer.
  • Gizdeğer.

Latent roots ingilizcede ne demek, Latent roots nerede nasıl kullanılır?

Latent : Latent. Biyoloji, veterinerlik alanlarında kullanılır. Gizli olarak var olan. Ortada olmayan. Gizil. Saklı. Uyku halinde olma ve belli şartlar oluşunca gelişme yeteneğinde olma durumu. Belirti göstermeyen. Gizli seyreden, klinik olarak belirti vermeyen. uyku halinde olma ve belli koşullar oluşunca gelişme yeteneğinde olma durumu. Gizli.

Roots : Kökler. Kaynak. Memba.

Latent abilities : Gizli yetenekler.

Latent ability : Gizli yetenekler.

Latent acidotic stress : Kronik işkembe asidozu. Latent asidotik stres.

Latent attribute : Bir tutum ölçümünde açık ve dış yanıtların temelinde yatan, yanıtlar arasındaki birliği sağlayan örtük özellik. Örtük yüklence.

İngilizce Latent roots Türkçe anlamı, Latent roots eş anlamlısı

Sözcükler, direkt olarak Latent roots ile ilgili eş anlamlı kelimeler olmayabilir. Kelime anlamı benzer olan sözcükler olabilirler.

Intrinsic value : Ürünün ya da hammaddenin taşıdığı özelliklerden kaynaklanan değeri. bir şirketin gelecekteki nakit akımlarının şimdiki değerinin şirketin veya kesimin sermaye maliyeti ile iskonto edilmiş değeri. Bünyevi değer. Gerçek ya da esas değer. Kullanım değeri. Hakiki kıymet. Kendinde değer. İçsel değer. Gerçek değer. Asli değer.

 

Abadir test : Abadir sınaması.

Aalen estimator : Aalen tahmincisi.

Abc method : Yaklaşık bootstrap güven yöntemi. Abc yöntemi.

A posteriori analysis : Ardıl çözümleme. A posteriyori analiz.

Characteristic root : Latent kökü. Belirgin kök.

A priori information : Öncül bilgi.

A priori theoretical criteria : Öncül kuramsal ölçüt.

A posteriori criteria : Ardıl ölçüt.

Latent roots synonyms : latent root, secular value, characteristic roots, abel blanchard model, a priori probability, a error, a b model, a level, a posteriori information, aalens linear regression model, eigen value, characteristic value, latent value, proper value, a priori analysis, eigenvalue, eigenvalues, a posteriori probability.